Stages certifiants d'initiation à l'Intelligence Artificielle

En partenariat avec l’entreprise IBM, acteur majeur de la transformation numérique des entreprises et sous la direction Pierre-Cyril AUBIN (X-Ponts, docteur en mathématiques, master « Mathématiques, Vision, Apprentissage » à l’ENS Ulm), et Florentin GUTH (normalien Ulm, master « MVA » également) IPESUP propose aux lycéens des stages certifiants d’initiation à l’intelligence artificielle. L’intérêt prouvé des jeunes pour cette dimension incontournable pourra constituer pour nos élèves un élément de propédeutique apprécié des recruteurs à l’entrée des formations sélectives.

IBM (80 Mds $ de chiffre d’affaires) est un des leaders mondiaux du cloud, du big data et de l’intelligence artificielle. Dans le cadre de l’IBM Academic initiative, la plateforme IBM Skillsbuild met à disposition des apprenants de nombreuses ressources pédagogiques et certifications dans l’univers de la tech.

C’est ainsi tout naturellement qu’IPESUP, spécialiste reconnu dans la formation initiale des lycéens, s’est associé au groupe IBM pour proposer des formations certifiantes, animées par les meilleurs professeurs d’IPESUP dans le domaine de l’IA. Durant nos stages nous mobilisons à la fois des ressources IBM (en particulier la certification AI Foundations), et les documents rédigés par nos professeurs.

“Comment l’intelligence artificielle peut-elle m’aider au quotidien, autant dans mes études que dans la vie de tous les jours ?”

“Que puis-je accomplir comme résultat en tant que lycéen ou étudiant, tant opérationnel que littéraire ou même créatif, en mobilisant les outils d’IA grand public existant aujourd’hui ? »

Voici des questions que nous avons posé à des lycéens et autour desquelles, en lien avec notre équipe de professeurs, nous avons répondu à travers un nouveau cycle de week-ends de « tooling IA », c’est-à-dire de prise en main des outils et technologies « grand public » : ChatGPT, Copilot, Dall-E, Midjourney, Sora etc…

Notre cycle est conçu pour initier les lycéens et étudiants aux outils d’IA en « no-code » à travers des activités pratiques et créatives. Il est complémentaire aux stages de découverte d’intelligence artificielle et au stage d’application pratique. Alors que nos stages d’initiation à l’intelligence artificielle et d’application pratique (voir ci-dessous) sont avant tout destinés aux étudiants qui envisagent de travailler dans ces domaines, le cycle de stages d’utilisation des outils existants d’intelligence artificielle (“tooling”) se veut plus accessible, plus « facile » en quelque sorte puisqu’il ne s’agit pas de découvrir ce qu’il y a derrière l’intelligence artificielle, mais d’optimiser les cas d’usage : apprendre à se servir de l’IA, et non pas à comprendre puis créer des intelligences artificielles soi-même.

Notre cycle de 3 week-ends « tooling IA » se structure en 3 Phases, chacune correspondant à un niveau d’expertise. Chaque stage intègre des éléments de créativité artistique et de productivité, avec des applications pratiques dans la vie quotidienne, académique et professionnelle.

Les formations en ligne (gratuites ou payantes) ne sont pas adaptées à un public non spécialiste. Or, chez Ipesup nous sommes convaincus qu’il faut initier et préparer les nouvelles générations à ces technologies révolutionnaires. Le matériel pédagogique du stage d’initiation Ipesup a été élaboré par des experts qui ont pris le soin de rendre accessible des notions souvent complexes. Il s’agit d’initier les jeunes aux concepts-clés de l’intelligence artificielle, avec une double dimension : dimension culturelle et théorique d’une part sanctionnées par l’obtention d’un certificat IBM ; mais aussi dimension pratique d’autre part. Dès le premier stage (stage dit d’initiation) les lycéens codent ainsi des briques d’IA, avec l’accompagnement des professeurs. Nous proposons une formation de niveau 2 (stage d’application pratique) pour ceux qui souhaitent aller plus loin.

Le stage d’initiation à l’IA proposé par IPESUP (Toussaint, Noël ou Février au choix) se présente sous forme de 6 sessions de quatre heures chacune, réparties sur une semaine de formation. La formation est organisée de la manière suivante :

Le stage d’application pratique d’intelligence artificielle proposé par IPESUP durant l’été se présente sous forme de 6 sessions de quatre heures chacune. La formation est conçue pour permettre aux participants de coder eux-mêmes (en lien avec des objets existants et avec l’accompagnement permanent des professeurs) des programmes d’intelligence artificielle… pour parvenir à de véritables résultats !

Le Cycle de Stages d’intelligence artificielle 2024-2025 est la formation la plus complète. Il comprend deux stages :

1. un stage certifiant d’initiation à l’intelligence artificielle, au choix à la Toussaint 2024, à Noël 2024 ou en Février 2025. Ce stage (programme détaillé ci-dessous) vous permettra :
   • de vous initier à l’intelligence artificielle dans ses aspects culturels (définition, histoire et évolution de l’IA depuis les années 1950, enjeux éthiques et défis, métiers, formation, enjeux socio-économiques…)
   • de vous familiariser avec les aspects théoriques scientifiques de l’intelligence artificielle (apprentissage automatique supervisé ou non, réseaux de neurones, étapes pour passer des données aux modèles…)
   • de vous initier au code (codage d’un algorithme d’IA pour reconnaître différents types d’objets)
   • et de passer une certification IBM « AI Foundations » en lien avec nos professeurs, certification que vous pourrez téléverser dans votre dossier Parcoursup et/ou valoriser sur votre CV
2. le stage d’approfondissement pratique d’intelligence artificielle, à l’été 2025. Ce stage vous permettra :
   • de bénéficier d’un « résumé d’intelligence artificielle appliquée »
   • de coder effectivement plusieurs programmes d’intelligence artificielle dans des domaines variés (voir programme pédagogique détaillé ci-dessous)
   • de vous initier à la recherche scientifique à travers la lecture critique et pratique d’un article scientifique lié à l’intelligence artificielle

Programme pédagogique complet de la formation : voir chacun des stages ci-dessous.

Tarif réduit : 1150 € (environ 15 % de réduction sur le prix des deux stages cumulés).

Option « week-ends de tooling » : On peut compléter ce cycle de stages par un ou plusieurs week-ends de tooling à tarif réduit (voir le contenu pédagogique dans la section dédiée). On peut compléter les stages d’initiation+certification et/ou d’application pratique d’IA par des stages dits de « tooling » de 16 heures – utilisation intelligente des outils d’intelligence artificielle « grand public » existant aujourd’hui (technologies GPT, Sora, Dall-E, Midjourney…). Ces offres sont complémentaires, leurs objectifs sont complètement différents.

• Option « week-end de tooling » : 400 € – tarif réduit pour les élèves de nos stages d’IA : 350 €
• Option « cycle de 3 week-ends de tooling » : 1100 € – tarif réduit pour les élèves de nos stages d’IA : 1050 €

Dans les années 1950, le mathématicien anglais Alan Turing introduit le Turing Test. Il s’agit d’une méthode censée déterminer si un ordinateur est capable de “penser” comme le fait un être humain. C’est avec ses travaux qu’est née l’Intelligence Artificielle (IA). Quelques années plus tard, en 1956, Andrew W. Moore (doyen de la faculté d’informatique de l’université de Carnegie Mellon et scientifique émérite spécialisé en informatique et robotique) définit l’IA de la manière suivante : “the science and engineering of making computers behave in ways that, until recently, we thought required human intelligence” (i.e. la science et l’ingénierie permettant aux ordinateurs d’accomplir des tâches qui nécessitaient encore récemment une intelligence humaine). Aujourd’hui l’IA peut être définie comme un “ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l’intelligence humaine” (Larousse, 2021). C’est un vaste sujet où interviennent mathématiques, informatique et neurosciences.

Lors d’une conférence de 2018 ayant pour objet de dessiner la stratégie du pays en matière d’intelligence artificielle, le président de la République mettait en garde contre les risques inhérents à cette révolution : « Faisons en sorte que cette utopie prométhéenne ne devienne pas une dystopie ».

Si l’intelligence artificielle procède du mythe grec, c’est parce qu’en dépassant la finitude de l’homme, elle rappelle l’entreprise de Prométhée : aider les hommes à devenir les égaux des dieux. Innovation, donc « création destructrice », l’intelligence artificielle est tout autant porteuse de l’idéal de Thomas More qu’elle est vecteur de risques. Elle peut s’avérer une arme : arme nécessaire au service de la protection des Français comme l’a souligné l’ancienne ministre des Armées dans son discours  sur l’intelligence artificielle de défense ; mais aussi arme au service d’une contre-utopie, comme l’illustre la série à succès Black Mirror ou, plus proche de la réalité que de la fiction, le système de « crédit social » expérimenté en Chine depuis 2018.

Le développement fulgurant de l’IA depuis les dernières années (Chat-GPT, Midjourney, Dall-E etc.) et l’usage qu’en font désormais au quotidien nombre d’acteurs du monde de l’éducation ou de l’entreprise vient naturellement renforcer notre conviction sur l’importance qu’il y à se former dès le lycée à cette matière, qui irriguera un pan entier de la recherche scientifique et de la vie économique dans les décennies à venir.

Et pourtant, comme nous y invite le président de la République dans la suite de son intervention au Collège de France, « la conscience aiguë de ces risques ne doit pas nous conduire à refuser cette innovation ». Comment résoudre cette apparente contradiction ? Si nous voulons demeurer « les gardiens d’une conscience » (questions éthiques, protection des données, complémentarité avec l’humain), « les gardiens d’un idéal » (promesses de l’IA dans la réduction des inégalités, la transition écologique, l’indépendance stratégique) -, il ne suffit pas d’identifier les enjeux technologiques de l’IA tels que la blockchain, le langage naturel ou l’apprentissage non supervisé. Il faut en premier lieu, comme le préconise le rapport Villani de 2017 « donner un sens,expliquer ces technologies à l’opinion pour les démystifier ». La formation de talents en France à l’intelligence artificielle est un enjeu d’autant plus majeur que l’on connaît l’attraction et la fascination que les GAFAM et autres géants du numérique peuvent provoquer auprès des jeunes ingénieurs et data scientists.

Expliquer et démystifier l’intelligence artificielle auprès des lycéens, voilà justement la mission à laquelle IPESUP se propose de contribuer.

Les algorithmes d’IA font partie du quotidien : les chatbots répondent à nos questions sur des sites de e-commerce, les réseaux sociaux (Facebook, Instagram,…) et plateformes de vidéos en ligne (Youtube, Netflix…) nous recommandent du contenu susceptible de nous intéresser, des assistants vocaux (Google Home, Alexa, Siri) nous accompagnent au quotidien, certains véhicules sont désormais autonomes… Mais savons-nous vraiment comment fonctionnent ces algorithmes ? Et comment crée-t-on ces algorithmes “intelligents” ? A travers son stage d’initiation à l’IA, Ipesup répond à ces questions de manière simple et pédagogique, sans qu’aucun pré-requis scientifique ou technique ne soit nécessaire.

Avec plus de 40 masters spécialisés (en IA, en science des données,…), la France est un des pays européens dont l’offre de formation est la plus riche. Toutefois, en France la formation en IA reste trop tardive car celle-ci est proposée presque exclusivement dans l’enseignement supérieur (à partir du master pour les formations universitaires ou dans les cursus des grandes écoles d’ingénieurs). Or, le secondaire (de la Seconde à la Terminale) est une période clé au cours de laquelle de nombreux élèves vont commencer à s’intéresser au monde professionnel et prendre d’importantes décisions concernant leur orientation. Ainsi, IPESUP est désireux d’offrir à ces élèves une introduction aux enjeux socio-économiques, environnementaux de l’IA ainsi qu’à ses différents métiers. Le stage d’initiation à l’IA sensibilise aux expertises de demain et prépare aux formations spécialisées de l’enseignement supérieur.